基于人工智能技术的蛋白结构与代谢网络深度分析,结合CRISPR基因编辑技术,实现合成生物学代谢病活体生物制剂的快速开发
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基于人工智能技术的蛋白结构与代谢网络深度分析,结合CRISPR基因编辑技术,实现合成生物学代谢病活体生物制剂的快速开发。工程菌开发、临床研究与大规模发酵生产的全链条整合,已开展3条研发管线,其中1条计划于2023年下半年实现产品上市。
建模:对突变序列同源建模 突变位点:在pymol中突出显示突变的氨基酸 对比前后:重点显示突变位点处前后的变化
执行小分子配体与蛋白对接的软件。 通过快速的基于格点能量的计算方法和有效的扭转自由度搜索方法实现对接的计算。
利用Gromacs/amber等软件进行动力学模拟,模拟分子体系的运动,以在由分子体系的不同状态构成的系统中分析蛋白质的性质。
整合多组学数据,构建非特异性人类细胞基因组代谢模型及特异性人类细胞基因组代谢模型
OptKnock分析 OptGene分析MOMA分析 FBSP分析
预测单基因敲除/过表达对整体代谢网络的影响,预测高产特定化合物的关键候选基因
我们深受生物行业的喜爱,各行各业的领导者对我们充满信任。这些Logo默默见证了我们共同的成功故事